Diseño e implementación de un sistema multiparamétrico mediante intranet para mejorar la clasificación y atención médica en los pacientes del Centro de Salud Los Olivos de Pro

Abstract

La deserción del Estado, la falta de recursos y la ausencia de personal capacitado han puesto a los centros de salud del Perú en una posición peligrosa. Los centros de atención primaria de salud fueron objeto de inspecciones por primera vez por parte de la Defensoría del Pueblo en 2022, confirmó y confirmó el mal estado de la infraestructura, la limitación de suministro y el trato mediocre a los pacientes en las instalaciones médicas, que atienden a más de 200 pacientes diariamente. Los trabajadores de la salud peruanos todavía toman manualmente los signos vitales, incluidos la temperatura, el peso, la altura, la saturación de oxígeno y la presión arterial, como parte del proceso de clasificación; registrar estos valores en la hoja de cuidados del paciente y presentarlos al médico tratante es crucial ya que permite priorizar el tratamiento urgente o clasificar a los pacientes en grupos según sus necesidades específicas. El objetivo general de este proyecto es facilitar el uso de una técnica multiparamétrica para la clasificación de pacientes en el control de triaje en el Centro de Salud Los Olivos de Pro; hacerlo reducirá el tiempo de tratamiento y los requisitos de mano de obra. Mediante el uso de sensores vinculados a una Raspberry pi 5, este proyecto tiene como objetivo construir un prototipo multiparamétrico que pueda gestionar la altura, temperatura, frecuencia cardíaca, saturación y peso de un paciente, al que se puede acceder en línea desde cualquier dispositivo, incluido Raspberry Pi, así como una computadora de escritorio, portátil, teléfono inteligente o tableta; Habrá dos pantallas HDMI en este proyecto, uno para el ingreso y registro de información de los pacientes y otro para la presentación de datos de los sensores. Esta idea pretende mejorar la velocidad de recogida y transmisión de datos al médico para que cada paciente pueda ser evaluado con mayor precisión.

The current situation of Peruvian hospitals is very precarious since the government has left them to fend for themselves, leading to a serious lack of resources and trained personnel. The Ombudsman's Office began investigating the hospitals that provide primary care beginning in 2022. The Ombudsman's Office stated during the examination that the infrastructure was in terrible shape, that supplies were few, and that daily patient care was average in medical facilities with more than 200 patients. Health care providers in Peru now use manual methods for triaje, which include taking vital signs (data such as stature, mass, temperature, oxygen levels, BP, etc.); jotting them down on your patient's care sheet and bringing them to the attending physician for evaluation are crucial steps in determining which patients need specialist treatment and which can wait for urgent care. The goal of this project is to help the Los Olivos de Pro Health Center use a multiparametric approach for patient categorization in triaje control, which will reduce staff and time in treatment. A multi-parameter prototype that measures and regulates a patient's temperature, pulse rate, saturation level, weight, and height using sensors linked to a Raspberry pi 5 is the focus of this project, This will act as a repository for the collected data and which can be accessed online via any device, including smartphones, tablets, desktop computers, or even the Raspberry Pi itself; In this setup, two HDMI displays will be used: one for patient registration and entry, and the other for monitoring sensor data. For the purpose of evaluating each patient, this idea aims to speed up the process of data collection and transmission to the doctor.